Yapay zeka, metni videoya dönüştürürken Doğal Dil İşleme (NLP) ve Üretken Modeller (özellikle Diffusion veya Transformer tabanlı yapılar) aracılığıyla çalışır. İlk aşamada sistem, metindeki anahtar kelimeleri, atmosferi ve hareket tanımlarını analiz ederek anlamsal bir harita çıkarır; ardından bu verileri, devasa veri setlerinden öğrendiği görsel pikseller ve kareler arası tutarlılık kurallarıyla eşleştirir. Son aşamada ise model, gürültüden (noise) net görüntüler oluşturma tekniğini kullanarak, metindeki her bir talimatı saniyede onlarca karelik akıcı ve birbiriyle uyumlu bir video dizisine dönüştürür.